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Schema.org संरचित डेटा क्या है?

Schema.org संरचित डेटा क्या है?

Schema.org, जिसे अक्सर स्कीमा कहा जाता है, माइक्रोडेटा का एक विशिष्ट टैग या शब्दकोश है जिसे आप SERPs (खोज इंजन परिणाम पृष्ठ) में अपने पृष्ठ को बेहतर ढंग से प्रस्तुत करने के लिए अपने HTML में जोड़ सकते हैं।

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<span itemprop="”name”"> इनबाउंड मार्केटिंग और एसईओ: NettaCompany ब्लॉग</span>

<span itemprop="”author”">नेट्टाकंपनी</span>

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Schema.org संरचित डेटा क्या है?

Schema.org; इसे Google, Bing, Yandex और Yahoo! के बीच सहयोग के परिणामस्वरूप बनाया गया था! खोज इंजनों को आपकी सामग्री को बेहतर ढंग से समझने और सर्वोत्तम संभव खोज परिणाम देने में मदद करने के लिए आवश्यक जानकारी प्राप्त करने में सहायता के लिए आप Schema.org का उपयोग कर सकते हैं। HTML में स्कीमा मार्कअप जोड़ने से पृष्ठ शीर्षक के अंतर्गत प्रदर्शित स्निपेट्स को समृद्ध करके आपके पृष्ठ को खोज इंजन परिणाम पृष्ठों पर प्रदर्शित करने के तरीके में सुधार होता है।

संरचित डेटावह कोड है जो खोज इंजन में कोई प्रश्न पूछे जाने पर उपयोगकर्ता को खोजी गई अवधारणा को समझने में मदद करता है। खोज के दौरान, पूछे गए डेटा की पहचान की जाती है और कुल इमेजिंग परिणामों में इसका उपयोग किया जाता है। रिच स्निपेट के रूप में जाना जाता है, यह साइट में कोड डालने का कार्य है जो परिणाम देखने में बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद करेगा। 

खोज इंजन परिणामों में प्रदर्शन में अंतर लाने के लिए संरचित डेटा अध्ययन लागू किया जाता है। इसके अतिरिक्त, इन अध्ययनों का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों के लिए किया जा सकता है। ई-कॉमर्स, मार्केटिंग साइटों, मूवी और टीवी श्रृंखला साइटों जैसे विभिन्न क्षेत्रों के लिए संरचित डेटा अध्ययन किया जा सकता है। बेशक, ये अध्ययन अकेले स्पष्ट सफलता की अनुमति नहीं देते हैं। हालाँकि, उनका उपयोग समर्थन अध्ययन के रूप में किया जाता है जो साइट की सफलता में प्रभावी होते हैं।

Schema.org क्या है?

Schema.org एक प्रकार का प्रोजेक्ट है जो संरचित डेटा कार्य में आपकी सहायता करेगा। यह आपको खोज इंजन द्वारा समर्थित संरचित डेटा फ़ॉर्मेटिंग कोड ढूंढने में सहायता करता है। ऑनलाइन साइट अपनी सेवा निःशुल्क प्रदान करती है। हालाँकि, आपको साइट की आवश्यकताओं के अनुसार साइट पर कोड समायोजित करना होगा। संक्षेप में, आप साइट पर कोड कॉपी कर सकते हैं और फिर उन्हें अपनी साइट पर अनुकूलित कर सकते हैं। 

क्या संरचित डेटा एसईओ अध्ययन से संबंधित है?

जैसा कि ज्ञात है, Google रैंकिंग में SEO प्रयास सबसे महत्वपूर्ण बिंदु हैं। संरचित डेटा खोज इंजनों को साइट पर सामग्री के बारे में आसानी से जानकारी प्राप्त करने में मदद करता है। दोनों अध्ययन खोज इंजन रैंकिंग पर आयोजित किए जाते हैं। साइट को क्रॉल करते समय Google बॉट को पर्याप्त जानकारी मिलनी चाहिए ताकि आप पेज को खोज परिणामों में दिखा सकें। 

संरचित डेटा कार्य Google को न्यूनतम संभव तरीके से आवश्यक जानकारी प्रदान करने में एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है। एक अर्थ में, इसका अर्थ Google से बात करना और उसे निर्देशित करना हो सकता है। संक्षेप में एसईओ और संरचित डेटा में एक सामान्य विभाजक खोजने के लिए अध्ययन किए जाते हैं। दोनों अध्ययन एक दूसरे का समर्थन करते हैं। इन दोनों में किया गया काम सर्च इंजन रैंकिंग बढ़ाने पर केंद्रित है। 

जैसा कि ऊपर पहले खोज परिणाम में देखा गया है, स्टार रेटिंग और रिलीज की तारीख दोनों उपलब्ध हैं। इन दोनों को स्कीमा का उपयोग करके जोड़ा जा सकता है। दूसरे उदाहरण में, कोई रिच स्निपेट नहीं है, केवल मेटा विवरण या Google द्वारा चुनी गई अन्य जानकारी है। रिच स्निपेट के लिए आपको जिस कोड का उपयोग करना होगा वह इस प्रकार है:

<div itemprop="”aggregateRating”" itemscope itemtype="”https://schema.org/AggregateRating”">  <span itemprop="”ratingValue”">[कुल रेटिंग दी गई है]</span> सितारे -   <span itemprop="”reviewCount”">[समीक्षाओं की संख्या]</span> समीक्षा</div>

यदि आप अपना स्वयं का कोड बनाना चाहते हैं, तो Google का संरचित डेटा मार्कअप सहायक उपकरणआप उपयोग कर सकते हैं:

स्कीमा माइक्रोडेटा और संरचित डेटा के बीच क्या अंतर है?

संरचित डेटा एक प्रणाली है जो खोज इंजनों को नामकरण के माध्यम से आपकी सामग्री को वर्गीकृत और अनुक्रमित करने में मदद करती है। माइक्रोडेटा एक संरचित डेटा प्रारूप है जो HTML5 के साथ काम करता है। Schema.org एक प्रोजेक्ट है जो माइक्रोडेटा टैग के लिए विशिष्ट परिभाषाएँ प्रदान करता है।

क्या स्कीमा ओपन ग्राफ़ की जगह ले सकती है?

ओपन ग्राफ़ एक प्रकार का मार्कअप है जिसका उपयोग फेसबुक द्वारा किया जाता है और इसका उपयोग छवियों और विवरणों जैसी जानकारी को पार्स करने के लिए किया जाता है। स्कीमा ओपन ग्राफ़ की तुलना में विकल्पों की अधिक विस्तृत सूची प्रदान करती है। दोनों को एक साथ उपयोग किया जा सकता है, लेकिन ओपन ग्राफ़ को स्कीमा के प्रतिस्थापन के रूप में उपयोग नहीं किया जा सकता है।

सर्वोत्तम एसईओ अभ्यास

स्कीमा द्वारा समर्थित तत्व प्रकार

उत्पादों से लेकर व्यंजनों तक, संरचित डेटा के साथ सभी प्रकार की वस्तुओं को चिह्नित करना संभव है। इसका उपयोग आमतौर पर इसके बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए किया जाता है:

  • रचनात्मक कार्य
  • घटनाएँ
  • संगठनों
  • संपर्क
  • स्थानों
  • उत्पादों

आप इनमें से प्रत्येक तत्व का अधिक विस्तार से वर्णन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, "रचनात्मक कार्य" श्रेणी के अंतर्गत किसी पुस्तक में नाम, लेखक या आईएसबीएन नंबर हो सकता है।

खोज इंजन जो स्कीमा का उपयोग करते हैं

स्कीमा; गूगल, बिंग, याहू! और यांडेक्स द्वारा स्वीकृत और संरक्षित है। यह स्पष्ट नहीं है कि अन्य खोज इंजन स्कीमा का उपयोग करते हैं या नहीं।

रैंकिंग पर संरचित डेटा का प्रभाव

क्या संरचित डेटा रैंकिंग को प्रभावित करता है, यह बड़ी बहस का विषय है। सच तो यह है कि ऐसा कोई स्पष्ट प्रमाण नहीं है जिसका उपयोग हम यह कह सकें कि इससे रैंकिंग में सुधार होता है। लेकिनऐसे कई संकेत हैं कि अधिक व्यापक और समृद्ध स्निपेट आगंतुकों के लिए अधिक आकर्षक है और बेहतर क्लिक-थ्रू दरें उत्पन्न करेगा। आप स्कीमा के साथ प्रयोग करके और अपने दर्शकों की प्रतिक्रिया की निगरानी करके सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

अन्य संरचित डेटा के साथ स्कीमा का उपयोग करना

स्कीमा का उपयोग आरडीएफए और जेएसओएन-एलडी के साथ किया जा सकता है, लेकिन यह माइक्रोफॉर्मेट द्वारा समर्थित नहीं है।

संरचित डेटा बनाने के क्या लाभ हैं?

वेबसाइटें खोज इंजन रैंकिंग में सफलता हासिल करने की दौड़ में हैं। उनमें से प्रत्येक अधिक ट्रैफ़िक आकर्षित करने और दृश्यता बढ़ाने के लिए कार्य करता है। इन सभी प्रयासों का उद्देश्य आम तौर पर खोज इंजन प्रश्नों में एक कदम आगे रहना है। संरचनात्मक डेटा उन अध्ययनों में से एक है जिनका इस बिंदु पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। 

संरचित डेटा अध्ययन से, आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि आपकी साइट पर कौन सी सामग्री हाइलाइट की जाएगी। इन कोड की मदद से आप अपनी इच्छित सामग्री को सर्च इंजन तक निर्देशित कर सकते हैं। एक तरह से, यह यह बताने के लिए एक प्रभावी उपकरण के रूप में कार्य करता है कि उपयोगकर्ता को कौन सा पेज विस्तार से प्रस्तुत किया जाएगा। 

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